Описание
Ссылка для скачивания отчёта находится внизу страницы.
Оборачиваемость — важный показатель вашей торговли.
Коэффициент оборачиваемости (Inventory turnover) имеет огромное значение в оценке успешности бизнеса.
Фактически, он показывает способность компании конвертировать товар в деньги.
Этот коэффициент может быть представлен двумя способами
- Первый — как количество раз, которое товар может обернуться за период;
- Второй — количество месяцев, за который в среднем распродается товар.
Например, если запасы магазина в закупочных ценах составляют 2 млн. рублей, а себестоимость проданного товара — 0.5 млн. рублей, коэффициент будет равен 0.25. Т.е. за месяц мы распродаем только четверть своих запасов. Или иными словами — товар в среднем распродается за 4 месяца.
Мы считаем, что второе представление коэффициента более понятно и наглядно. В обработке используется именно он.
Для различных отраслей нормальным считается различное значение коэффиента — в розничной торговле продуктами питания оборачиваемость гораздо гораздо выше, чем например в торговле запчастями.
Примерные значения в таблице могут служить вам в качестве ориентиров. Если ваше значение гораздо ниже или выше — возможно в ваших запасах проблема.
| Отрасль (розница) | Коэффициент (в месяцах) |
|---|---|
| Продукты питания | 0.5 — 1.5 |
| Одежда | 3 |
| Зоотовары | 3-4 |
| Строительные материалы | 3-4 |
| Запасные части | 5-6 |
Слишком высокое значение
- Это сигнал наличия неэффективных, чрезмерных запасов. Отдача от которых меньше, чем должна и может быть. Это снижает ликвидность предприятия и практически гарантирует большое количество неликвидных и устаревших запасов. Предприятие теряет продажи из-за наличия устаревших товаров (что часто сказывается и на внешнем виде) и отсутствия новинок, которые могут вызвать интерес покупателя.
- Помните, что стоимость чрезмерных запасов это чистые деньги, который были вытянуты из вашей прибыли.
- Единственное, что может оправдать их наличие — это вложение в хорошо продаваемый товар с постоянно растущими закупочными ценами.
- Обратите внимание на нашу разработку «Помощник работы с неликвидами«, чтобы получить детальный список залежавшегося товара и обработать его (установить новую цену, скидку, изменить ценовую группу и т.п.)
- Покупайте товары чаще более маленькими партиями. Увеличение транспортных расходов компенсируется появлением свободных денег и увеличением оборачиваемости
- Уменьшите ассортимент (количество вендоров, стилей, рацветок, цен)
- Избавьтесь от медленно продающегося товара. Везите его под заказ
- Покупайте ближе к началу сезона
- Если есть вероятность, что товар упадет в цене, потеряет товарный вид или выйдет из моды до следующего сезона — устраивайте распродажи в самом конце или сразу после его окончания.
Слишком низкое значение
- Может говорить о том, что предприятие вложило недостаточно средств в запасы. Это в свою очередь приводит к неэффективным закупкам (слишком часто и в маленьких количествах, что увеличивает транспортные расходы). Это означает лучшую ликвидность, но также и то, что запасов часто бывает недостаточно и покупатели уходят без покупки.
- Обратите внимание на наши разработку «Помощник закупок по методу MIN/MAX«, которая поможет вам улучшить ситуацию с наличием товаров на полках.
Реальные примеры состояния оборачиваемости
Примерами ниже на условиях анонимности поделились с нами наши клиенты. Данные на 100% реальные и хорошо демонстрируют различные подходы в ведении бизнеса.
- Зеленый график — остатки на складе в закупочных ценах
- Желтый — стоимость проданных товаров в закупочных ценах
- Красный — выручка
Пример №1
|
 |
Пример №2
|
 |
Пример №3
|
 |
Пример №4
|
 |
Описание обработки
Предлагаемая обработка поможет вам увидеть и сравнить свой коэффициент с результатами других компаний. Так, вы получите объективную оценку состояния своих дел и понимание потенциала.
Основное преимущество разработки (помимо наглядности и бесплатности) — правильная работа даже в том случае, если вы не ведете учет себестоимости по партиям и не регистрируете закупочные цены. Алгоритм самостоятельно рассчитывает себестоимость по ценам из последних поступлений, давая довольно точный результат.
